There was an error in this gadget

Mega Paket CD Interaktif

Jasa Pembuatan Skripsi

Jasa Pembuatan Skripsi
Jasa Pembuatan Skripsi

Thursday, September 5, 2013

Download Skripsi Gratis Matematika : Pendugaan Parameter Model Regresi Nonlinier Multiplikatif


Dalam statistik inferensial, proses penarikan kesimpulan terdiri dari 2 bagian,
yaitu pendugaan parameter dan pengujian hipotesis. Pendugaan parameter
dilakukan untuk mendapatkan nilai parameter sampel yang mendekati nilai
parameter populasi dengan meminimumkan nilai galat. Sedangkan untuk
melakukan pengujian hipotesis, terlebih dahulu harus menentukan penduga
parameternya. Adapun penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan penduga
parameter model regresi nonlinier multiplikatif dengan menggunakan metode
maksimum likelihood, dan mengetahui cara menentukan jumlah kuadrat regresi
( JKR* ) dari hipotesis linier umum. Penentuan JKR* ini digunakan untuk
menentukan koefisien determinasi (R2 ) atau statistik uji ( F hitung).
Model regresi nonlinier dibagi menjadi 2 macam yaitu model linier instrinsik
dan model nonlinier instrinsik. Model linier instrinsik yaitu model regresi
nonlinier yang dapat ditransformasikan kedalam bentuk linier, sedangkan model
nonlinier instrinsik tidak dapat ditransformasikan kedalam bentuk linier. Model
regresi nonlinier multiplikatif merupakan model linier instrinsik. Untuk
meminimumkan galat dari model regresi nonlinier multiplikatif, maka
memerlukan suatu metode. Dalam penelitian ini mengunakan metode maksimum
likelihood, dan dilanjutkan dengan metode pengganda lagrange.
Penduga parameter model regresi nonlinier multiplikatif diperoleh dengan
mengunakan metode maksimum likelihood yang diasumsikan berdistribusi
normal dan metode pengganda lagrange yang diasumsikan mempunyai syarat
pembatas(constrain condition). Selanjutnya pada pengujian hipotesis linier umum,
penentuan JKR* diperoleh dengan menentukan terlebih dahulu jumlah kuadrat
model regresi awal (JKS) dan jumlah kuadrat model regresi reduksi (JKW).


Artikel Terkait:

No comments:

Post a Comment