There was an error in this gadget

Mega Paket CD Interaktif

Jasa Pembuatan Skripsi

Jasa Pembuatan Skripsi
Jasa Pembuatan Skripsi

Monday, September 23, 2013

Download Skripsi Gratis Matematika: Metode Phillips-Perron Test Untuk Menguji Stasioneritas Data Inflasi.

 Dalam analisis ekonometrika adanya hubungan keseimbangan jangka panjang antara variabel-variabel yang berhubungan sangat diperlukan untuk melakukan peramalan. Hubungan jangka panjang tersebut dapat diketahui melalui pendekatan kointegrasi yang merupakan hubungan antara variabel-variabel yang stasioner pada derajat yang sama. Untuk menguji stasioneritas data digunakan pengujian unit root dengan menggunakan Metode Phillips-Perron Test. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui uji estimasi suatu model pada metode Phillips-Perron Test dan mengetahui hasil metode tersebut dalam menguji stasioneritas data inflasi. Dengan mempertimbangkan estimator kuadrat terkecil terhadap model AR(1) akan didapatkan jumlah kesalahan minimum dari residual kuadrat yang kemudian diturunkan terhadap  , sehingga didapatkan nilai estimasi  . Dengan transformasi statistik T(ˆ 1) dan ˆ t menggunakan estimator konstan dari 2 u s dan 2 Tl s diperolah statistik t Z yang selanjutnya dibandingkan dengan nilai kritis untuk menguji keberadaan unit root. Pada metode Phillips-Perron unit root test ditunjukkan data laju inflasi di kota Malang tahun 2002-2009 untuk seluruh variabel telah stasioner pada tingkat level (series terintegrasi pada ordo I(0)). Dengan persamaan t t 1 t Y  Y e      didapatkan model ramalan untuk setiap variabel, yaitu sebagai berikut: 1 0.533694 0.842334 t t umum umum   , 1 0.601776 0.894675 t t bahan bahan    , 1 0.503235 0.764729 t t makanan makanan    , 1 0.610226 0.919665 t t perumahan perumahan    , 1 0.554692 0.839945 t t sandang sandang    , 1 0.422035 0.926482 t t kesehatan kesehatan    , 1 0.774952 1.002870 t t pendidikan pendidikan    , 1 0.693629 0.966082 t t transport transport   



Artikel Terkait:

No comments:

Post a Comment